聪明点、再聪明点——谈谈多维搜索的趋势

1/10/2007 08:45:00 下午

发表者：Google（谷歌）中国工程研究院技术总监刘骏

一直以来，我们不断地在思索和实践如何实现更加聪明的中文搜索引擎。下面想先从应用和现象层面与大家分享一些我们中国工程研究院网页搜索团队的发现和实践方向。简而言之，我们现在正在努力的就是做聪明的中文搜索、多维整合的中文搜索。

民以食为天，从“吃”谈起
“聚会去哪吃？？”
一个对任何人而言都再普通不过的问题，但是要想让机器来回答它，现有的一维信息结构是不能实现。那么，要提供满意的结果，至少应该整合比如：
- 地理信息：在哪聚？
- 时间信息：什么时间聚？
……
简单的结论就是，大多问题即便是那些对人类超级简单的问题，也是由多维度的整合需求构成的。所以，对于机器而言，要使它能够聪明的想用户所想，就必须超越目前一维搜索引擎，一个“活”搜索需要朝多维整合的方向发展。


跨越时间和地域限制
举个刚刚过去不久的例子，亚运会期间（事实上这是一个时间维度），一个中国/亚洲用户（地理维度）键入“多哈（地理维度）”，我们应该能够理解现在是亚运会期间，对于中国/亚洲用户而言：多哈=亚运会，这样我们应该能自动整合最新的亚运会资讯、多哈旅游等多方面的信息。如下图，这是我们刚刚推出不久的热点信息整合功能：





跨越媒体限制
从文字到语音、图像、三维，如今的媒体多样化形式使搜索引擎也面临着信息整合的挑战。Google Video，Google 地图就是整合媒体形式的很好说明。通过 Google 的服务丰富搜索信息的内容及形式。



气象信息、图片信息整合：Google Earth


跨越渠道限制
传播渠道也是多维整合信息的重要因素。在用户获取信息渠道多样化的今天，搜索引擎的接入渠道、信息来源的渠道也应当相应地多样化、立体化，以满足用户随时随地获取多样信息的需求。Google（谷歌）移动搜索就是这样的尝试。Google（谷歌）图书搜索到使得大量经过锤炼的高质量线下书本信息获取过程更加简单、优化。这些是 Google（谷歌）发展中非常战略的领域。



多维搜索必须将以上因素都有机整合，将搜索转变成为一个完整统一的过程。我们中国团队在这方面已经展开实践，但仍然面临着海量数据和人工智能的挑战，这两方面的技术问题还没有完全解决，希望我们的团队能在这方面为中国乃至全球搜索技术的发展做出贡献。

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